fa توسعه مدل‌های بهینه‌سازی چندمعیاره برای تخصیص منابع در زنجیره تامین پایدار: ترکیب برنامه‌ریزی خطی و تحلیل حساسیت تخصصي Special پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="text-autospace:none"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri="" style="font-family:"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">امروزه نقش زنجیره تامین در تضمین پایداری محیط‌زیست و ارتقای مسئولیت اجتماعی سازمان‌ها بسیار برجسته شده است. از سوی دیگر، نگاه سنتی مبتنی بر کمینه‌سازی هزینه بدون توجه کافی به شاخص‌های زیست‌محیطی و اجتماعی، کارآمدی بلندمدت زنجیره تامین را به مخاطره می‌اندازد. در این پژوهش، مدلی چندمعیاره برای تخصیص منابع در زنجیره تامین پایدار توسعه داده شده است که به‌صورت هم‌زمان سه هدف اقتصادی (کمینه‌سازی هزینه)، زیست‌محیطی (کاهش آلایندگی) و اجتماعی (ارتقای شاخص‌های مسئولیت‌پذیری) را دنبال می‌کند. مدل پیشنهادی در چارچوب برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (</span></span><span dir="LTR" lang="EN-US" style="font-size:12.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">MILP</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span b="" style="font-family:" zar="">) فرمول‌بندی شده و برای حل آن، روش‌های گوناگون دقیق و فراابتکاری در کنار یک رویکرد تحلیل حساسیت جامع برای ارزیابی عدم‌قطعیت‌های موجود (نرخ تقاضا، هزینه حمل‌ونقل، ضریب آلایندگی و غیره) استفاده شده است. نتایج یک مثال عددی نشان داد که مدل ارایه‌شده می‌تواند ضمن تامین تقاضای مراکز توزیع و رعایت ظرفیت تامین‌کنندگان، راه‌حل‌های موازنه‌ای به‌دست آورد؛ به‌طوری‌که در کنار کنترل هزینه، آلایندگی کاهش یابد و ارزش اجتماعی حفظ شود. همچنین، تحلیل حساسیت بر سناریوهای مختلف، ضرورت انعطاف‌پذیری و واکنش سریع به تغییرات پارامتری را مورد تاکید قرار داد. بر این اساس، مدل پیشنهادی می‌تواند به‌عنوان یک ابزار تصمیم‌یار جهت دستیابی به پایداری هم‌زمان اقتصادی، زیست‌محیطی و اجتماعی در زنجیره تامین به‌کار گرفته شود.</span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:">The role of supply chains in ensuring environmental sustainability and enhancing corporate social responsibility has become increasingly prominent. Meanwhile, the traditional cost minimization perspective, which overlooks environmental and social indicators, threatens the long term effectiveness of supply chain operations. In this study, a multi criteria model is developed for resource allocation in a sustainable supply chain, simultaneously addressing three objectives: economic (cost minimization), environmental (emission reduction), and social (improvement of responsibility indicators). The proposed model is formulated using mixed integer linear programming (MILP). To solve it, various exact and metaheuristic techniques are employed alongside a comprehensive sensitivity analysis to account for uncertainties such as demand rates, transportation costs, and emission coefficients. Results from a numerical example demonstrate that the model can generate balanced solutions that meet distribution center demands and supplier capacity constraints while controlling costs, reducing emissions, and maintaining social value. Moreover, sensitivity analysis under different scenarios highlights the importance of flexibility and rapid responsiveness to parameter changes. Accordingly, the proposed model can serve as a decision support tool for achieving simultaneous economic, environmental, and social sustainability in supply chain systems.</span></span></span><br> &nbsp; برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط, تحلیل حساسیت, زنجیره تامین پایدار, بهینه‌سازی چندمعیاره, شاخص اجتماعی. Mixed Integer Linear Programming, Sensitivity Analysis, Sustainable Supply Chain, Multi-Criteria Optimization, Social Index. 0 0 http://jamlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-11-2172-1&slc_lang=fa&sid=1 H. Kalantariun حسین کلانتریون Hosseinkalantariun@gmail.com 100319475328460011851 100319475328460011851 Yes Department of Engineering, Khajeh Nasiruddin Toosi University of Technology, Tehran, Iran گروه مهندسی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران A. Abdollahi علی عبداللهی Ali_abdollahi@sbu.ac.ir 100319475328460011852 100319475328460011852 No Department of Business Administration, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران R. Parastar راشد پرستار r.parastar@gmail.com 100319475328460011853 100319475328460011853 No Department of Management, Islamic Azad University, Ardabil Branch, Ardabil, Iran گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اردبیل، اردبیل، ایران